Cocriando soluções para aumentar a resiliência em assentamentos informais
Como posso reforçar os sistemas comunitários de alerta precoce de inundações para minimizar os impactos?
Os sistemas de alerta precoce de cheias são ferramentas essenciais para reduzir a perda de vidas e de meios de subsistência durante episódios de inundações. No entanto, há um reconhecimento crescente da necessidade de complementar os alertas técnicos com conhecimentos locais mais detalhados. Tal abordagem contribui não só para melhorar a precisão dos alertas, mas também para que as comunidades compreendam melhor a localização, a dimensão e os potenciais impactos dos riscos de cheias.
Os assentamentos informais sofrem impactos particularmente graves decorrentes das inundações — impactos esses que são intensificados pelas alterações climáticas, pelos elevados níveis de exposição e vulnerabilidade e pela marginalização social e política no âmbito das políticas e práticas de gestão do risco de desastres. Nestes contextos, o funcionamento eficaz dos sistemas comunitários de alerta precoce de inundações (CBFEWS para Sistema Comunitário de Alerta Precoce de Inundações) reveste-se de especial importância. Embora existam alguns exemplos localizados de CBFEWS, estes raramente foram expandidos ou integrados em sistemas urbanos
mais abrangentes.
Esta secção apresenta exemplos de estudos de caso de CBFEWS nas cidades de Durban e Beira. Partilha as principais lições retiradas destas experiências, com especial destaque para a integração do conhecimento local e técnico nos sistemas de alerta precoce, e apresenta recomendações para o desenvolvimento de sistemas comunitários de alerta precoce de inundações em áreas vulneráveis noutras cidades.
Os sistemas comunitários de alerta precoce de inundações são essenciais em assentamentos informais de alto risco. As lições retiradas de Durban e da Beira mostram que a integração do conhecimento local com o conhecimento técnico pode reforçar o alerta precoce e reduzir os impactos das inundações
Durban’s CBFEWS
This document consolidates Durban’s existing CBFEWS experience in the Palmiet Catchment and shares reflections on what this experience means for upscaling CBFEWS in other locations
A CBFEWS in the Palmiet Catchment in Durban
This is a visual representation of the CBFEWS experience in the Palmiet Catchment.
Learnings and recommendations for upscaling CBFEWS
This report presents the Community-Based Flood Early Warning System (CBFEWS) Upscaling Framework as a people-driven, place-based approach to strengthening flood preparedness and resilience.
Storymaps: CBFEWS History and development
How transdisciplinary research in Durban built a Community-based Flood Early Warning System (CBFEWS).
Storymaps: Expanding flood resilience: A replicable CBFEWS framework
How a decade of research produced a framework to expand community-based flood early warning systems (CBFEWS) in Durban.
Um foco importante do Projeto de Resiliência do INACCT tem sido o desenvolvimento de métodos e processos que facilitem a expansão dos sistemas comunitários de alerta precoce para inundações (CBFEWS, na sigla em inglês) para outras áreas, incluindo aquelas que não dispõem de capacidade para modelagem hidrológica.
Foram desenvolvidas duas ferramentas técnicas importantes: uma ferramenta de análise de precipitação histórica e um aplicativo de previsão de inundações. Análise de precipitação histórica A ferramenta de análise de precipitação histórica auxilia na identificação de eventos que atenderam a critérios específicos (por exemplo, a superação de um determinado volume diário de chuva) e, consequentemente, na compreensão das condições de precipitação (como intensidade e duração) que antecederam ou contribuíram para impactos extremos de inundações.
Essa ferramenta foi testada no assentamento informal de Pholani (Durban). Ela está disponível em http://wxi.info (clique na aba “Analysis Tools” no menu), e um guia do usuário pode ser acessado no botão abaixo.
Aplicativo de previsão de inundações A empresa Obscape — especializada no desenvolvimento e construção de soluções de monitoramento ambiental — realizou uma análise das correlações entre precipitação e vazão (ou nível) de cursos d’água nas bacias de Palmiet e uMzinyathi, em Durban.
Esse trabalho fortaleceu a capacidade de aprendizado de máquina (machine learning), permitindo que correlações semelhantes sejam estabelecidas em outras bacias hidrográficas.
O desenvolvimento dessas correlações específicas para cada bacia auxilia na previsão hidrológica utilizando apenas dados de pluviômetros. Isso é particularmente relevante em áreas com recursos limitados, onde não há capacidade para realizar modelagens hidrológicas mais avançadas.
A previsão baseia-se em uma relação — estabelecida por meio de aprendizado de máquina — entre os dados de precipitação registrados por um pluviômetro automático e os níveis de água registrados por um sensor automático em um curso d’água. Uma vez definida essa relação, a ferramenta converte as previsões de chuva (provenientes de onze modelos meteorológicos globais) em estimativas de nível do curso d’água para um período de sete dias. O aplicativo de previsão de inundações permite que os membros da comunidade verifiquem, a qualquer momento, a previsão do nível do rio local — uma informação fundamental após a emissão de um alerta pelo Serviço Meteorológico da África do Sul (SAWS).
Além disso, o aplicativo possibilita que os moradores definam seus próprios limiares de alerta, com base no conhecimento adquirido a partir de inundações ocorridas anteriormente. Atualmente, o aplicativo também fornece dados em tempo real sobre os níveis de precipitação e do curso d’água, permitindo o acompanhamento da situação à medida que uma tempestade passa pela região. A ferramenta de previsão está sendo testada, no momento, nas bacias hidrográficas de Palmiet e uMzinyathi, existindo a possibilidade de expandir seu uso para outras bacias onde os dados necessários estejam disponíveis.
O aplicativo de previsão de inundações está disponível em http://wxi.info (clique na aba ‘Forecasting’ no menu), e um guia do usuário pode ser acessado por meio do botão abaixo.
O programa CLARE é um programa-quadro de investigação no valor de 110 milhões de libras, desenvolvido em parceria entre o Reino Unido e o Canadá, dedicado à adaptação às alterações climáticas e à resiliência, com o objetivo de promover ações socialmente inclusivas e sustentáveis para reforçar a resiliência às alterações climáticas e aos riscos naturais. O CLARE é uma iniciativa concebida, financiada e gerida em conjunto pelo Ministério dos Negócios Estrangeiros, da Commonwealth e do Desenvolvimento do Reino Unido e pelo Centro Internacional de Investigação para o Desenvolvimento do Canadá. É financiado principalmente pela UK Aid, do Governo do Reino Unido, em conjunto com o Centro Internacional de Investigação para o Desenvolvimento do Canadá. www.clareprogramme.org
